最新文章

从用户分群开始挖掘数据的价值
2018-08-17
随着产品功能的增加和用户的增多,新用户的选择,老用户的活跃与流失,究其原因愈发趋于多元化。而精细化运营的核心思维和策略就是用户分群,对不同需求的用户匹配不同的服务和内容,那么,如何划分用户群,如何基于特定用户群开展运营工作呢?本文从用户分群的4个维度以及如何将用户分群应用于业务增长进行了详细介绍。
数据挖掘 用户分群 680 人学过
如何判断一个关键词是否竞争激烈?
2018-08-17
当我们用搜索引擎搜索资料时,选择关键词的关键性是毋庸置疑的。正确分析和处理关键词,是提高搜索结果满意度的必然前提。关键词的选择最好是:搜索次数多,竞争程度小,这也是核心要求。我们究竟该怎么来判断自己选择的关键词是否符合这个核心要求呢?关键词确认后,我们需要研究关键词的竞争程度。因为如果是一个新网站,直接用了那些竞争程度很大的关键词,推广效果则需要花很长的时间才能见效。
关键词 526 人学过
APP日、周、月留存的正确统计方法 学运营
2018-08-17
留存用户和留存率通常能够反映不同时期App获得的用户流失情况,分析这个结果不仅能帮助App找到用户流失的具体原因,还能够通过这些数据来更深入的了解你的App,从而进行运营策略调整。但是很多用户对留存的计算有疑问,下面较详细的解释了日/周/月留存数据的使用价值和算法。什么是留存用户?一段时间内的新增用户,经过一段时间后,仍继续使用应用的被认作是留存用户,这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率。
运营 数据留存 475 人学过
识别异常值,清洗脏数据,只需搞懂箱形图
2018-08-17
最近有很多用户说到了年终需要回顾这一年的工作,根据这一年的数据看看有没有异常的情况,那么哪种图能够清晰直观地展现出这一信息呢?答案只有一个,那就是…箱形图箱形图(英文:Boxplot),又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理,快速识别异常值。
数据清洗 箱形图 679 人学过
如何高效的运用网站分析工具
2018-08-17
网站运营离不开数据分析,有分析就需要借助工具来实现,你真的会用网站分析工具吗?目前市面上有很多不同类型的网站分析工具,有免费的和付费的,常见的工具比如GoogleAnalytics、百度统计、99click旗下的SiteFlow?等等,但对于很多网站来说,都存在一个弱点,即没有充分利用好工具本身所具有的分析功能与指标,很多人都只是使用了网站分析工具非常基本的配置与分析功能
网站分析 471 人学过
机器学习创企有最不可碰的九大陷阱
2018-08-14
从事IT领域工作二十年以来,我发现人工智能技术逐步从概念转向实际——机器学习技术位于前沿,并且变得更易于使用,即使对于没有专业知识的团队也是如此。随着越来越多的团队使用预测模型,领导者和管理者必须意识到可能会扭曲团队工作结果的常见问题。为了实现可靠的机器学习过程,以下是要避免的九个常见陷阱,以及可采用的最佳实践方法。
机器学习 534 人学过
互联网营销和分析专用名词速览
2018-08-14
使用须知:2018年增补版,增加了近一两年出现的一些常见的新的名词,大约20个,并做了详细的解释。新增名词部分:数字广告和AdTech部分新增oCPC、oCPM、oCPA:在CPC,CPM或者CPA前面加上“o”,表明这些广告投放的出价方式是经过“优化了的”。如果没有“o”,CPC、CPM和CPA(见后面CPC、CPM和CPA词条)则是分别按照“点击”、“展现”和“行为”来为广告的投放定价。
互联网营销 809 人学过
一文总结如何撰写用研报告
2018-08-14
2017年3月到9月,经历了跳槽、装修、搬家,直到一周前尘埃落定,才发现这篇静静躺在印象笔记的草稿。促使我把这碗冷饭继续干掉的原因是“让人抓狂的实习生”:这几个月因为公司HC的缘故,一直由实习生承担?助理用研?的工作,主要协助?资深/高级用研?的工作执行,也会负责一些小型的研究项目。
研究报告 511 人学过
使用 Python 分析 14 亿条数据
2018-08-13
Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具,它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏,绘制出单词使用量随时间的变化。
python 数据分析 497 人学过
哪些关键环节企业网站才能盈利
2018-08-13
想要在互联网获得效益,离不开流量,就好像我们在火车站这样的地方,看到一个不起眼的小卖店,租金不菲,同样效益可观,这就是因为火车站强大的客流量带来的,对于企业来说,想要通过网站获得效益,也离不开流量。网站天生自带流量吗?答案是否定的,有的企业说,找网站建设公司花费数万元做网站,结果是有去无回。很多企业上线网站之后,运营就搁置了,时间长了自然不会有流量,如果一个网站不能带来流量,再豪华的装修也是摆设。
企业网站 457 人学过
7个管理经验告诉你数据化该如何经营
2018-08-13
提升数据分析能力正成为企业数字化转型的当务之急。成功的企业数字化案例显然有自己的共同点:重视数据质量、重视数据上下文、以及建立有效的数据管理体制。而失败的企业则各有各的问题。我们调研了118家公司的首席信息官(CIO)、首席技术官(CTO)、数据总管以及IT部门的员工及顾问,找到了这7种企业数据实践中最可能出现的问题。
数据化 数据化经营 409 人学过
数据科学全流程求职指南
2018-08-13
找工作压力很大,特别是你已经有一份全职工作或者想要换个行业时,压力更大。我希望这篇文章能够提供一个良好的起点,让你理解数据科学中的招聘流程,知道哪些错误可以避免以及有哪些策略可以利用。
数据科学 464 人学过
2018年中国城市通勤研究报告
2018-08-10
极光大数据发布《2018年中国城市通勤研究报告》,以2017年国内GDP排名top 10 城市作为城市通勤研究对象,从行业、人群、城市等维度深入解读了北京、上海、深圳、广州等10个城市的通勤指数。
城市通勤 601 人学过
机器学习中最常用的5个回归损失函数
2018-08-10
机器学习中所有的算法都需要最大化或最小化一个函数,这个函数被称为“目标函数”。其中,我们一般把最小化的一类函数,称为“损失函数”。它能根据预测结果,衡量出模型预测能力的好坏。
机器学习 回归损失函数 561 人学过
企业如何从人工智能产业中受益 6点帮你分析
2018-08-10
人工智能是个几乎万能的工具,关键是你能不能熟悉运用它的技巧,为它找到在你的领域里的运用空间。
人工智能 512 人学过
可视化图表表达的10个错误
2018-08-09
优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息,尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。
可视化 618 人学过
华为数据挖掘方法论及案例介绍
2018-08-09
华为数据挖掘方法论及案例介绍数据挖掘是BI领域的一个重要应用方向,BI指通过对行业的讣知、经验,结合数学理论、管理理论、市场营销理论,利用工具软件、数学、算法(如:神经网络、遗传算法、聚类、客户绅分等)对企业的数据、业务、市场迚行分析及预测,以图表、数据分析报告的形式支撑企业决策、市场营销、业务拓展、信息运营等工作。
589 人学过
2018年Q1健身APP市场研究报告 速途研究院
2018-08-09
国内开始对健身APP市场进行探索大约是在八年前,当时用户对健身产品缺乏足够的认知。而健身APP行业真正成长起来则是在2013年至2015年之间,用户数量迅速增长,呈现规模化趋势,这个阶段资本不断涌入,行业得到了迅速扩张。如今,健身APP行业新玩家减少,已经形成头部企业,不少知名品牌也已进入盈利阶段。不过目前健身APP行业尚未进入成熟期,运营模式的深度探索和技术上的升级还需要一些时间来实现,预计2020年可以进入行业成熟期。
健身报告 598 人学过
做好这几点 可以让大数据改变电商
2018-07-19
ThirdLove是美国一家贩售女性内衣的电商平台,专注于大数据领域的技术,2015年推出的app即可做到上传两张自己的照片就给出具体的内衣尺码。电商所能收集到的数据量正在改变我们能为客户做的事。广告对特定人群的针对性越来越强。
大数据 电商 525 人学过
AI聊天机器人能给企业带来什么作用
2018-07-18
就在短短几年前,人们想用人类语言与机器进行“会话”,体验让人感到沮丧,感觉就像一个喜剧。今天,这一切都发生了改变。虽然自然语言处理和识别技术还远未达到完善的程度,但得益于机器学习算法的发展,人们越来越难以分辨究竟是在和机器还是和人类“说话”。业务部门已经充分利用了这一点,越来越多的公司都在客服部门部署了聊天机器人,在内部流程中越来越依赖聊天机器人
624 人学过