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当KPI=销量的时候应该怎样运营
2018-09-11
对于在线销售的企业来说,销量是最终的目的,而销量的达成就需要靠运营人员来实现,对于运营人员来说,既要懂业务、懂数据、懂营销,更要直接背负销量KPI,面对重重压力,运营人员如何应对呢?以前企业在网上做推广营销时,主要是通过打广告的方式进行宣传。但是从2010年开始,整个行业越来越重视数据化应用,因为互联网的基础就是数据,对于企业运来说,通过数据分析工具,帮助企业分析数据,进而驱动营销决策,为用户提供数据分析服务。
kpi 销量 524 人学过
100个大数据相关术语解释及中英文对照
2018-09-11
100个大数据相关术语解释及中英文对照
大数据术语 612 人学过
网站数据分析体系及工具分享
2018-09-11
一、总论1.概念网站流量统计,是指对网站访问的相关指标进行统计。网站访问分析(有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念),是指在获得网站流量统计基本数据的前提下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。2.意义(1)了解网站的目标人群特征,为产品设�
网站数据分析 595 人学过
一文读懂什么是数据驱动
2018-09-11
今天来自硅谷顶级分析团队的增长大佬,将就如何从零开始、打造全球最牛、成长速度最快的增长与变现团队,与我们进行分享。
数据驱动 442 人学过
大数据技术应用列表Top 10
2018-09-06
在这个大数据爆炸的时代,各种新项目如雨后春笋一般,每天从世界各地不断涌现出来。好消息是当下的技术都是开源可用的。下面就一起来看看这个Top10列表,应用起来吧!1.HadoopHadoop是稳定企业实力和其他一切工作的基础。你需要利用YARN,HDFS和Hadoop中的基础设施,存储原始数据以及运行关键的大数据服务器和应用程序。2.SparkSpark易于使用,并且支持所有重要的大数据语言(Scala,Python,Java,R)。同时,Spark还是一个巨大的生态系统,发展迅速,便于支持microbatching/batchin
大数据技术 511 人学过
基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析
2018-09-06
主要思路以汽车行业为载体,通过对具体业务需求的理解与梳理,转化为数据分析问题,进行数据建模,将输出的结果应用到业务中,对业务提供支持(建议,预测,判断等等)。当然了,数据分析与挖掘的过程也是持续地与业务碰撞的过程,这是一个反复建模分析,反复验证解释的过程。此次分享的内容以解决思路为主。
数据挖掘 行为分析 613 人学过
做数据分析需要的书籍清单
2018-09-06
任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位,更便于大家挑选。入门版适合对数据分析的入门者,对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生,经验尚浅的转行者。
数据分析 762 人学过
顾客的消费意图真的可以用大数据来计算吗
2018-09-06
营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。要是能准确地知道每位消费者在任何指定时间处于购买历程的哪个阶段,那就更好了,大数据真的能帮助你预测消费者的购买意图吗?是的,它能。但如果你不知道哪些数据最为重要,以及如何利用数据改善业务,试图弄清楚如何利用数据预测购买意图,从一开始就是事倍功半
消费大数据 557 人学过
海量数据分析是电子商务成功的关键
2018-09-05
目前,拓展电商的企业有很多,但成功比例却相当低,不超过10%。众多做电商的企业中,不乏规模大、有品牌、有实力的大型企业,他们不缺做电商的资金,但却仍没能摆脱失败命运。这里需要认清一个事实,电子商务的成功与否,不完全是资金的事,更重要的是善于运用方法。以笔者所带领的公司辅助过的一家零售企业做电商项目为例,
电子商务 549 人学过
怎样用有效的数据分析去了解用户的需求
2018-09-05
收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急,下面将分享10个大数据的使用方法,可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户忠诚度并从根本上取得竞争优势:1.将网络传输中的数据看做“金矿”并进行挖掘。
数据分析 用户需求 503 人学过
数据信息图营销的12条技巧
2018-09-05
信息图营销最近变得越来越热,一些媒体、营销机构、企业开始制作有创意的信息图来丰富内容营销。但是,在如今的网络环境下,光有好的内容还不能达到营销的目的,只有让用户去分享,内容营销的内容才有了其价值。这里有一些常用的信息图营销的技巧,内容营销者可以根据实际情况选择其中的小技巧来做信息图营销。
数据营销 500 人学过
数据源或成大数据公司核心竞争力
2018-09-04
日前,大数据发展浪潮正在席卷全球,资本也敏锐追逐着高增长市场。大数据是我国的战略性新兴产业,而投资界持续看好大数据产业的发展未来,这种趋势明显增强。据不完全统计,截至2016年10月底,2016年中国大数据行业有184家企业获得投融资。尽管资本市场对大数据公司的评判标准不同,但探究其成长性的本质,只有一个标准——数据源。而数据源愈发成为投资界对大数据公司未来估值的最重要依据。
数据 数据源 570 人学过
实践中的思维转变
2018-09-04
在百度大数据开放大会上,搞计算机学术理论的怀进鹏校长的演讲犹如给所有听众的一记闷棍,怀校长的学术演讲把大家弄得云里雾里,把所有人弄晕了,现场能够听懂的绝对是少数。可能都会觉得怀校长有点像个外星人一般在那自顾自的演讲。作为一个曾经有志从事人工智能研究但失之交臂的又是学计算机毕业的人却越听越兴奋,冥冥中似乎找到了未来的人工智能所能抵达的可能性
大数据 大数据计算 562 人学过
很多人愿意转投数据行业 原因是这些
2018-09-04
 什么是大数据分析师?    通常意义上讲的大数据行业其实是指的是大数据分析行业,而在这个行业里大数据分析师的重要性不言而喻,引用SportsDT的数据分析师的话来说,大数据分析师就是一群通过数据挖掘,把数据玩出新商业价值,让数据变得更有意义的人。
数据行业 581 人学过
怎么判断是否是一个好社群
2018-08-31
社群热点骤降,早先的按社群数量和发言量的社群价值评估失灵,本节文字将重点分享:现阶段运营该如何更真实的体现自己的工作价值,提升社群管理效率?……感谢运营社@93—贺飞为本文提供素材和灵感。有人说社群是因为网友的共有兴趣爱好或者说是共有的价值观聚集起来的,后期通过产品或服务满足群体需求而产生的组织形态。
社群运营 531 人学过
十张图看清BAT之间的实力对比
2018-08-31
准备好迎接一大波对比图近日,百度、阿里、腾讯都相继发布了三季度财报,作为中国互联网的三大巨头,三者的营收体量、利润和业务结构各有什么区别?我们从这两年三者的季度财报中看看。总营收从2015年开始,腾讯的营收基本名列三者首位,除了在2015年四季度阿里营收飙升了一下(估计是双十一的神助攻);但总地来说,阿里和腾讯的营收都在平稳上升,而百度跟另外两者的差距却在拉大。净利润从净利润来看,由于投资的影响,公司利润的波动比较大。但从最近�
616 人学过
如何通过用户行为数据,驱动互金产品增长?
2018-08-31
如何通过用户行为数据,指导产品用户价值增长?本文作者结合自己服务金融产品,助力产品增长经验来为大家分享:通过用户行为数据,驱动互金产品增长。互联网金融的激速发展导致大量的同质化产品出现,监管和竞争又让很多互金公司不得不快跑前进,特别是对数据的采集和分析运用上,甚至一些商业银行开始利用数据指导运营和产品迭代,需求就是从数据采集到分析工具到各种分析服务的打包服务,助力产品实现用户价值增长以及建立未来竞争的数据壁垒。
用户分析 641 人学过
7个经典思路助你做好数据化运营
2018-08-31
1.分解思路做互联网运营的数据分析,首先就是学会“分解”。将数据分解,将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解,找出更多的“子数据”,通过对子数据的挖掘和优化,往往能逐个击破,找到方向,提升最后的“关键指标”。这个重要的思路也贯穿了本文章下面几乎所有的内容。
数据化运营 523 人学过
运维也要懂得大数据
2018-08-31
一个企业的IT部门有业务和分析系统之分,这里就叫作OLTP和OLAP吧,IT部门一般算是业务部门的乙方,而IT部门的OLAP系统则是OLTP系统的乙方,因为OLAP系统处于OLTP的下游,一般可用性要求也不高,在传统企业内,CRM挂了是天大的事情,但同样的事情发生在BI等OLAP系统上则可以容忍很长时间。
运维 609 人学过
产品经理应该如何做好网站数据分析
2018-08-31
产品历经了研发测试,终于可以如期的上线了,但请不要松懈,后续的活动才是重点。并且随着网站一起上线的还有我们的数据分析系统,作为产品运营及后续改进的支撑点,数据分析系统是我们的眼睛和耳朵,是我们感知产品的触角。所以下面着重说一下怎么做数据分析,需要做些什么。
数据分析 产品经理 567 人学过